Вход

Нет аккаунта? Зарегистрироваться

Регистрация

Уже есть аккаунт? Войти

Восстановление пароля

Введите ваш email, и мы отправим вам ссылку для восстановления пароля

Бесплатная нейросеть для объединения изображений

Нажмите, чтобы прикрепить своё изображение,
либо сгенерируйте новое по описанию
Поддерживаем: JPG, PNG, WEBP, SVG и HEIC (iPhone)
или перетащите файл сюда

Этот раздел поможет понять, как работают бесплатные нейросети, объединяющие изображения. Вы узнаете о типах бесплатных тарифов, ограничениях по размеру файлов и экспорту, а также о лицензиях на итоговый файл. Дадим практические советы по безопасному выбору сервиса и оптимизации рабочих процессов.

Тарифы и стоимость

Разовая оплата пакета лимитов (L) сроком на 1 месяц. Лимиты (L) списываются по мере генерации: стоимость каждой операции фиксирована и зависит от выбранной ИИ-модели. Автопродления и скрытых списаний нет.

Базовый
300 ₽/1 мес
1 000 L
Стандарт
1000 ₽/1 мес
4 000 L
Про
2500 ₽/1 мес
10 000 L

Прайс по каждой ИИ-модели — стоимость услуг сервиса. Оплата: банковская карта, СБП, SberPay, T-Pay, ЮMoney. Условия оказания услуг — пользовательское соглашение.

FAQ (вопросы и ответы):

Это инструмент на базе искусственного интеллекта, который сшивает несколько картинок в единое изображение. Важно учитывать качество переноса краёв, сохранение цвета и резкость итогового файла.

Условия зависят от сервиса. Часто встречаются бесплатные версии с ограничениями по количеству операций или размеру файлов, а для снятия ограничений может потребоваться платный план. Регистрация обычно нужна для сохранения проектов.

Ключевые параметры — качество стыков, плавность переходов между частями и сохранение цветовой однородности. Также важна совместимость итогового файла с вашими редакторами и лицензия на коммерческое использование.

Зависит от условий лицензии сервиса и типа модели. Некоторые бесплатные версии допускают коммерческое использование с ограничениями, другие требуют покупки лицензии или указания источника.

Можно рассмотреть локальные модели на собственном оборудовании или гибридные решения, где часть обработки выполняется локально. Такой подход повышает контроль над данными и лицензиями и снижает риски в проектах.